66B đề cập đến một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên với hiệu suất cao trên nhiều tác vụ.
Được dựa trên kiến trúc Transformer, 66B sử dụng nhiều lớp tự chú ý và mạng MLP để xử lý ngữ cảnh và nắm bắt mối quan hệ dài hạn trong văn bản. Việc huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng cho phép nó nắm bắt phong cách và thông tin từ nhiều nguồn.
66B có thể được áp dụng cho tóm tắt văn bản, dịch ngôn ngữ, trả lời câu hỏi và sinh ngôn ngữ, đồng thời hỗ trợ sáng tác, phân tích ý kiến và hỗ trợ lập trình.
Những mô hình lớn như 66B đòi hỏi tài nguyên tính toán, quản lý rủi ro về nội dung và quyền riêng tư, cùng với đánh giá và kiểm tra an toàn trước khi triển khai rộng rãi.