66b hay 66 tỷ tham số đề cập đến một mô hình ngôn ngữ có quy mô lớn được huấn luyện trên dữ liệu văn bản đa dạng. Quy mô tham số càng lớn, khả năng nắm bắt ngữ cảnh và sinh nội dung trở nên phức tạp và tiềm năng càng cao, tuy nhiên đòi hỏi nguồn lực tính toán lớn và quản lý rủi ro.
Hệ thống dựa trên kiến trúc transformer, với nhiều lớp tự chú ý và feed-forward. Đào tạo kết hợp tối ưu hóa phân phối thẻ dữ liệu, tiền huấn luyện trên tập dữ liệu rộng và tinh chỉnh trên các tác vụ cụ thể. Mô hình 66b có thể nắm bắt mối quan hệ dài hạn và ngữ cảnh lẫn ý định của người dùng.
Việc xây dựng 66b đòi hỏi nguồn dữ liệu đa dạng, chú ý tới tính đại diện và chất lượng. Quá trình huấn luyện tốn kém về thời gian và điện năng, đòi hỏi hạ tầng máy chủ hiệu quả, bao gồm nhiều GPU/TPU và kỹ thuật phân phối dữ liệu. Quản lý rủi ro liên quan tới thiên vị và an toàn nội dung cũng được xem trọng.
66b có thể hỗ trợ trả lời câu hỏi, sinh văn bản, hỗ trợ lập trình và phân tích dữ liệu. Tuy vậy vẫn còn thách thức về khả năng kiểm soát đầu ra, tính minh bạch, chi phí vận hành và yêu cầu về năng lực vận hành. Việc đánh giá và giám sát liên tục là cần thiết để đảm bảo an toàn và chất lượng nội dung.