66b đề cập tới một mô hình ngôn ngữ có 66 tỷ tham số được thiết kế để hiểu và tạo văn bản tự nhiên ở nhiều ngôn ngữ. Mô hình này được huấn luyện trên khối lượng dữ liệu lớn và có khả năng nắm bắt ngữ cảnh, câu chuyện, và thông tin từ văn bản.
Với quy mô 66 tỷ tham số, 66b được kỳ vọng có hiệu suất vượt trội trên nhiều bài toán NLP, bao gồm trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản và tạo nội dung. Tuy nhiên, việc tỷ lệ tham số cao đi kèm yêu cầu về tài nguyên tính toán và quản lý rủi ro về an toàn và đạo đức.
66b dựa trên kiến trúc Transformer, dùng cơ chế tự attention để nắm bắt mối quan hệ từ dài trong văn bản. Quá trình huấn luyện dựa trên dữ liệu đa ngôn ngữ và nhiều nguồn khác nhau để hỗ trợ tính đa ngôn ngữ và khả năng khái niệm hóa.
Ứng dụng phổ biến gồm trợ lý ảo, hỗ trợ viết và phân tích cảm xúc, cũng như trợ giúp ngôn ngữ cho người dùng. Các thách thức gồm rủi ro méo dữ liệu, sự thiên vị, và đòi hỏi về giám sát an toàn nội dung, quyền riêng tư và chi phí triển khai.