66b đại diện cho một mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số, cho phép xử lý ngôn ngữ tự nhiên một cách mạnh mẽ. Việc có số lượng tham số lớn đồng nghĩa với khả năng nắm bắt ngữ nghĩa phong phú và khả năng tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn.
66b được xây dựng trên nền tảng của các mạng transformer với nhiều lớp tự attention và feedforward. Mô hình được huấn luyện trên khối dữ liệu đa dạng, từ văn bản sách, bài báo đến nội dung trên internet, nhằm nâng cao khả năng hiểu và sinh ngôn ngữ. Việc huấn luyện tốn kém về thời gian và nguồn lực tính toán, song mang lại khả năng tổng quát cao.
Trên nhiều bài toán như trả lời câu hỏi, sinh văn bản, tóm tắt và dịch ngôn ngữ 66b cho thấy hiệu suất cạnh tranh, tuy vẫn cần kiểm soát sai lệch, công bằng và an toàn.
Một lợi thế của 66b là khả năng làm việc với nhiều ngôn ngữ và ngữ cảnh văn hóa khác nhau. Tuy nhiên cũng tồn tại thách thức như sai lệch dữ liệu, biến thể ngôn ngữ và rủi ro sử dụng sai mục đích. Việc phát triển và giám sát ở mức ngành đòi hỏi sự hợp tác giữa nhà phát triển, người dùng và quy định pháp lý.