66B là một mô hình ngôn ngữ lớn được thiết kế để xử lý và sinh ngôn ngữ tự nhiên ở quy mô lớn. Nó được xây dựng trên nền tảng transformer và được đào tạo trên tập dữ liệu đa dạng để nắm bắt ngữ nghĩa và cú pháp.
66B sử dụng nhiều lớp transformer, tham số lên tới 66 tỷ (66B). Quá trình huấn luyện gồm tối ưu hóa trên dữ liệu văn bản khổng lồ, với kỹ thuật như tiền huấn luyện tự chủ và tinh chỉnh theo tác vụ. Hiệu năng phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu và chiến lược điều chỉnh.
66B có thể hỗ trợ trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản, dịch ngôn ngữ và sáng tác nội dung. Tuy nhiên, còn tồn tại rủi ro về thiên lệch dữ liệu, thông tin sai lệch và yêu cầu cho kiểm chứng nguồn. Việc đánh giá và sử dụng an toàn là rất quan trọng.